Programowanie w Pythonie dla bystrzaków. Wydanie II

Spis treści książki

O autorze 15

Podziękowania od autora 17

Wprowadzenie 19

CZĘŚĆ I: ROZPOCZĘCIE PRACY Z PYTHONEM 25

Rozdział 1: Komunikowanie się z komputerem 27

• Powody, dla których chciałbyś komunikować się z komputerem 28
• Aplikacja to forma komunikacji 29
• Zastanów się nad procedurami używanymi codziennie 29
• Zapisywanie procedury 30
• Traktowanie aplikacji jak każdej innej procedury 31
• Komputer traktuje zadania dosłownie 31
• Definiowanie aplikacji 32
• Komputer używa języka specjalnego 32
• Pomoc człowiekowi w rozmowie z komputerem 33
• Dlaczego Python jest tak świetny? 34
• Powody, dla których warto wybrać Pythona 35
• Jak możesz skorzystać na stosowaniu Pythona? 36
• Organizacje stosujące Pythona 37
• Wyszukiwanie użytecznych aplikacji Pythona 37
• Porównanie Pythona z innymi językami programowania 39

Rozdział 2: Instalowanie Pythona 41

• Pobieranie niezbędnej wersji Pythona 41
• Instalowanie Pythona 44
• Praca z systemem Windows 45
• Praca z systemem macOS 47
• Praca z systemem Linux 49
• Uzyskanie dostępu do Pythona w systemie 52
• Używanie systemu Windows 52
• Używanie systemu macOS 55
• Używanie systemu Linux 56
• Sprawdzanie poprawności instalacji 56

Rozdział 3: Praca z Pythonem 59

• Praca w powłoce 60
• Uruchamianie Pythona 60
• Wykorzystanie zalet powłoki 61
• Wykorzystanie zmiennych środowiskowych Pythona 63
• Wydawanie polecenia 65
• Wydawanie poleceń komputerowi 65
• Zakończenie wydawania polecenia 66
• Wyświetlenie wyniku 66
• Korzystanie z pomocy 67
• Tryb pomocy 68
• Prośba o pomoc 69
• Wyjście z trybu pomocy 72
• Pomoc bezpośrednia 72
• Zakończenie pracy z powłoką Pythona 74

Rozdział 4: Tworzenie pierwszej aplikacji 77

• Dlaczego środowisko IDE ma duże znaczenie? 78
• Tworzenie kodu lepszej jakości 78
• Debugowanie 79
• Dlaczego notatnik jest użyteczny? 79
• Pobieranie dystrybucji Anaconda 80
• Pobieranie oprogramowania 80
• Instalowanie dystrybucji Anaconda w systemie Linux 81
• Instalowanie dystrybucji Anaconda w systemie macOS 82
• Instalowanie dystrybucji Anaconda w systemie Windows 83
• Pobieranie zbiorów danych i przykładowych fragmentów kodu 87
• Używanie Jupyter Notebook 87
• Definiowanie repozytorium kodu źródłowego 88
• Utworzenie aplikacji 93
• Poznajemy komórki 93
• Dodawanie komórek dokumentujących 95
• Inna treść w komórce 97
• Znaczenie wcięć w kodzie 97
• Dodawanie komentarzy 99
• Poznajemy komentarze 99
• Używanie komentarzy jako notatek dla siebie 101
• Używanie komentarzy do uniemożliwienia uruchomienia kodu 101
• Zakończenie pracy z Jupyter Notebook 102

Rozdział 5: Praca z dystrybucją Anaconda 105

• Pobieranie kodu źródłowego 106
• Praca z punktami kontrolnymi 107
• Definiowanie użycia punktów kontrolnych 108
• Zapisywanie punktu kontrolnego 109
• Przywracanie punktu kontrolnego 109
• Operowanie komórkami notatnika 109
• Dodawanie komórek różnych typów 109
• Dzielenie i łączenie komórek 110
• Przenoszenie komórki 110
• Uruchamianie komórki 111
• Włączanie i wyłączanie danych wyjściowych 112
• Zmiana wyglądu Jupyter Notebook 113
• Wyszukiwanie poleceń za pomocą paska poleceń 114
• Praca z numerami wierszy 115
• Używanie funkcji Cell Toolbar 115
• Praca z jądrem 117
• Uzyskiwanie pomocy 118
• Używanie funkcji magicznych 120
• Wyświetlanie uruchomionego procesu 121

CZĘŚĆ II: KOMUNIKACJA 125

Rozdział 6: Przechowywanie i modyfikowanie informacji 127

• Przechowywanie informacji 128
• Zmienna jako pojemnik 128
• Używanie odpowiedniego pojemnika do przechowywania danych 128
• Definiowanie podstawowych typów danych w Pythonie 129
• Umieszczanie informacji w zmiennej 129
• Typy liczbowe 130
• Wartość boolowska 134
• Ciąg tekstowy 135
• Data i godzina 136

Rozdział 7: Zarządzanie informacją 139

• Określanie sposobu postrzegania danych przez Pythona 140
• Porównywanie 140
• Jak komputer przeprowadza porównania? 141
• Praca z operatorami 141
• Definiowanie operatorów 142
• Kolejność operatorów 149
• Tworzenie i używanie funkcji 150
• Funkcja jako pakiet kodu 150
• Wielokrotne używanie kodu 150
• Definiowanie funkcji 151
• Uzyskiwanie dostępu do funkcji 153
• Przekazywanie informacji do funkcji 153
• Zwrot informacji przez funkcję 157
• Porównywanie danych wyjściowych funkcji 158
• Pobieranie danych wejściowych od użytkownika 159

Rozdział 8: Podejmowanie decyzji 161

• Podejmowanie prostych decyzji za pomocą konstrukcji if 162
• Konstrukcja if 162
• Używanie konstrukcji if w aplikacji 163
• Wybór alternatywy za pomocą konstrukcji if...else 167
• Konstrukcja if...else 168
• Używanie konstrukcji if...else w aplikacji 168
• Używanie konstrukcji if...elif w aplikacji 169
• Używanie zagnieżdżonych konstrukcji warunkowych 172
• Używanie wielu konstrukcji if lub if...else 172
• Łączenie różnych typów konstrukcji warunkowych 174

Rozdział 9: Wykonywanie powtarzających się czynności 177

• Przetwarzanie danych przy użyciu konstrukcji for 178
• Polecenie for 179
• Tworzenie prostej pętli for 179
• Używanie polecenia break w kodzie 180
• Używanie polecenia continue w kodzie 182
• Używanie polecenia pass w kodzie 183
• Używanie polecenia else w kodzie 184
• Przetwarzanie danych przy użyciu konstrukcji while 186
• Polecenie while 186
• Używanie polecenia while w aplikacji 187
• Pętle zagnieżdżone 188

Rozdział 10: Obsługa błędów 191

• Dlaczego Python Cię nie rozumie? 192
• Źródła błędów 193
• Klasyfikacja błędów 194
• Rozróżnianie typów błędów 195
• Przechwytywanie wyjątków 197
• Podstawowa obsługa wyjątków 197
• Obsługa wyjątków od bardziej ogólnych do bardziej szczegółowych 208
• Zagnieżdżona obsługa błędów 210
• Zgłaszanie wyjątków 214
• Zgłoszenie wyjątku w sytuacji szczególnej 214
• Przekazywanie informacji o błędzie 215
• Tworzenie i używanie własnych wyjątków 216
• Używanie klauzuli finally 218

CZĘŚĆ III: NAJCZĘŚCIEJ WYKONYWANE ZADANIA 221

Rozdział 11: Interakcje z pakietami 223

• Grupowanie kodu 224
• Typy pakietów 226
• Bufor pakietów 227
• Importowanie pakietów 229
• Polecenie import 230
• Polecenie from...import 232
• Wyszukiwanie pakietów na dysku 234
• Pobieranie pakietów z innych źródeł 235
• Otwieranie powłoki Anacondy 236
• Praca z pakietami conda 236
• Instalowanie pakietów za pomocą narzędzia pip 241
• Wyświetlanie zawartości pakietu 243
• Wyświetlanie dokumentacji pakietu 246
• Uruchamianie Pydoc 246
• Używanie łączy szybkiego dostępu 248
• Wpisywanie szukanego wyrażenia 249
• Wyświetlanie wyników 250

Rozdział 12: Praca z ciągami tekstowymi 253

• Warto pamiętać, że ciągi tekstowe są różne 254
• Definiowanie znaku przy użyciu liczb 254
• Używanie znaków do tworzenia ciągów tekstowych 255
• Tworzenie ciągów tekstowych wraz ze znakami specjalnymi 257
• Wybór poszczególnych znaków 259
• Wycinanie 261
• Odszukiwanie wartości w ciągu tekstowym 265
• Formatowanie ciągu tekstowego 267

Rozdział 13: Zarządzanie listą 271

• Organizowanie informacji w aplikacji 272
• Porządkowanie danych przy użyciu listy 272
• W jaki sposób Python wyświetla listę? 273
• Tworzenie listy 274
• Dostęp do listy 276
• Iteracja przez listę 277
• Modyfikowanie listy 278
• Przeszukiwanie listy 281
• Sortowanie listy 283
• Wyświetlanie listy 284
• Praca z obiektem Counter 286

Rozdział 14: Kolekcje wszystkich typów danych 289

• Poznajemy kolekcje 290
• Praca z krotką 291
• Praca ze słownikiem 294
• Tworzenie i używanie słownika 295
• Zastępowanie konstrukcji switch słownikiem 298
• Tworzenie stosu przy użyciu listy 301
• Praca z kolejką 303
• Praca z kolejką dwukierunkową 306

Rozdział 15: Tworzenie i używanie klasy 309

• Klasa jako metoda pakowania 310
• Części klasy 312
• Tworzenie definicji klasy 312
• Wbudowane atrybuty klasy 313
• Praca z metodami 314
• Praca z konstruktorami 316
• Praca ze zmiennymi 318
• Przeciążanie operatorów 322
• Tworzenie klasy 324
• Definiowanie klasy MyClass 324
• Zapisywanie klasy na dysku 325
• Używanie klasy w aplikacji 326
• Tworzenie nowej klasy poprzez rozszerzenie już istniejącej 327
• Tworzenie klasy potomnej 327
• Testowanie klasy w aplikacji 329

CZĘŚĆ IV: WYKONYWANIE ZADAŃ ZAAWANSOWANYCH 331

Rozdział 16: Przechowywanie danych w pliku 333

• W jaki sposób działa trwały magazyn danych? 334
• Tworzenie treści dla trwałego magazynu danych 336
• Tworzenie pliku 339
• Odczytywanie zawartości pliku 343
• Uaktualnianie zawartości pliku 345
• Usuwanie pliku 349

Rozdział 17: Wysyłanie wiadomości e-mail 351

• Co się dzieje, gdy wysyłasz wiadomość e-mail? 352
• Wyświetlanie widomości e-mail przypomina odczytywanie listu 352
• Definiowanie elementów koperty 354
• Definiowanie elementów listu 359
• Tworzenie wiadomości e-mail 363
• Praca z wiadomością w formacie zwykłego tekstu 364
• Praca z wiadomością w formacie HTML 365
• Wyświetlanie otrzymanej wiadomości e-mail 366

CZĘŚĆ V: DEKALOGI 369

Rozdział 18: Dziesięć świetnych zasobów programistycznych 371

• Praca z dokumentacją Pythona w internecie 372
• Używanie narzędzia LearnPython.org 373
• Tworzenie aplikacji internetowych za pomocą Pythona 374
• Pobieranie bibliotek dodatkowych 374
• Szybsze tworzenie aplikacji za pomocą środowiska IDE 376
• Znacznie łatwiejsze sprawdzanie składni 377
• Wykorzystanie zalet XML-a 377
• Poznanie najczęściej popełnianych błędów w Pythonie przez początkujących programistów 379
• Poznanie Unicode 379
• Zwiększenie szybkości działania aplikacji 380

Rozdział 19: Dziesięć sposobów na zarabianie pieniędzy za pomocą Pythona 383

• Praca w dziale zapewnienia jakości 384
• Pracownik działu IT w mniejszej organizacji 385
• Tworzenie skryptów Pythona dla aplikacji 386
• Administrowanie siecią 387
• Nauka programowania 387
• Pomaganie ludziom w lokalizacji 388
• Eksploracja danych 388
• Praca z systemami osadzonymi 389
• Wykonywanie zadań naukowych 389
• Analiza danych w czasie rzeczywistym 390

Rozdział 20: Dziesięć narzędzi usprawniających pracę z Pythonem 391

• Śledzenie błędów za pomocą Roundup Issue Tracker 392
• Utworzenie środowiska wirtualnego za pomocą VirtualEnv 393
• Instalowanie aplikacji za pomocą PyInstaller 395
• Przygotowanie dokumentacji programistycznej za pomocą pdoc 396
• Opracowanie kodu aplikacji za pomocą Komodo Edit 396
• Debugowanie aplikacji za pomocą pydbgr 398
• Środowisko interaktywne dzięki użyciu IPythona 399
• Testowanie aplikacji Pythona za pomocą PyUnit 399
• Uporządkowanie kodu za pomocą Isort 400
• Kontrola wersji z użyciem Mercuriala 400

Rozdział 21: Dziesięć bibliotek, które powinieneś znać 403

• Przygotowanie bezpiecznego środowiska za pomocą PyCrypto 404
• Praca z bazą danych za pomocą SQLAlchemy 404
• Oglądanie świata za pomocą Map Google 405
• Dodawanie graficznego interfejsu użytkownika za pomocą TkIntera 406
• Dostarczanie eleganckiej prezentacji danych tabelarycznych za pomocą PrettyTable 406
• Usprawnienie dźwięku w aplikacji za pomocą PyAudio 406
• Przeprowadzanie operacji na grafice za pomocą PyQtGraph 408
• Wyszukiwanie informacji za pomocą IRLib 409
• Tworzenie za pomocą JPype środowiska współdziałającego z Javą 409
• Uzyskanie za pomocą Twisted Matrix dostępu do zasobów sieci lokalnej 410
• Używanie dostępu do zasobów internetu za pomocą bibliotek 411

pokaż cały spis treści

ukryj recenzje